मिनी इंटेलिजेंट रबर ट्रैक्ड रोबोट चेसिस

उत्पाद अवलोकन

WD-T101D एक कॉम्पैक्ट मिनी इंटेलिजेंट ट्रैक्ड टैंक चेसिस है जिसे विशेष रूप से छोटे रोबोट माध्यमिक विकास, छात्र निर्माता शिक्षा और इनडोर इंटेलिजेंट वाहन उत्पादन के लिए विकसित किया गया है।

पूरा फ्रेम सैंडब्लास्टिंग और एंटी-ऑक्सीडेशन उपचार के साथ एल्यूमीनियम मिश्र धातु को अपनाता है, जो लचीले पहनने-प्रतिरोधी रबर ट्रैक से मेल खाता है, सटीक गति माप के लिए अंतर्निहित हॉल सेंसर से सुसज्जित है। यह एपीपी वायरलेस नियंत्रण का समर्थन करता है, कम शोर के साथ स्थिर रूप से चलता है, और इसमें बुनियादी बाधा-पार करने की क्षमता है। छोटे आकार और हल्के वजन के साथ, आरक्षित शीर्ष माउंटिंग प्लेट मुख्य नियंत्रण बोर्ड, सेंसर, कैमरे और अन्य मॉड्यूल के लिए पर्याप्त इंस्टॉलेशन स्थान आरक्षित करती है, जो नौसिखिया असेंबली और अकादमिक अनुसंधान विकास के लिए अनुकूल है।

मुख्य उत्पाद विशेषताएँ

1.हॉल सेंसर परिशुद्धता गति माप

अंतर्निहित उच्च परिशुद्धता हॉल सेंसर, वास्तविक समय गति प्रतिक्रिया, सटीक बंद-लूप गति नियंत्रण, बुद्धिमान कार गति अंशांकन, स्वचालित क्रूज़ और प्रोग्राम किए गए मार्ग डिज़ाइन के लिए सुविधाजनक।

2. लचीला कम शोर वाला रबर ट्रैक

इलास्टिक रबर ट्रैक में मजबूत आसंजन होता है, जो चलने वाले शोर को प्रभावी ढंग से कम करता है; फिसलन रोधी और पहनने के लिए प्रतिरोधी, इनडोर फर्श, डेस्कटॉप और समतल जमीन पर सुचारू ड्राइविंग, छोटी बाधा पार करने की क्षमता।

3.हल्की उच्च शक्ति एल्यूमीनियम मिश्र धातु संरचना

सैंडब्लास्टिंग ऑक्सीकरण एल्यूमीनियम मिश्र धातु फ्रेम, हल्का और मजबूत, जंग-रोधी और टक्कर-रोधी, कुल वजन केवल 740 ग्राम, ले जाने और स्थापित करने में आसान।

4.एपीपी वायरलेस इंटेलिजेंट कंट्रोल

डिफ़ॉल्ट रूप से मोबाइल एपीपी रिमोट कंट्रोल, लचीला आगे, पीछे, बाएँ और दाएँ स्टीयरिंग का समर्थन करता है; माध्यमिक प्रोग्रामिंग विकास के लिए Arduino, STM32, Raspberry Pi मुख्यधारा के मुख्य नियंत्रण बोर्ड के साथ संगत।

5.संक्षिप्त आकार और समृद्ध विस्तार स्थान

अत्यंत छोटा समग्र आकार, संकीर्ण इनडोर अंतरिक्ष संचालन के लिए उपयुक्त; मानकीकृत शीर्ष माउंटिंग छेद, कैमरे स्थापित करने के लिए सुविधाजनक, सेंसर, सिंगल-चिप माइक्रो कंप्यूटर और रोबोटिक हथियार।

6. एकाधिक रंग वैकल्पिक

नीला, काला, चांदी तीन क्लासिक रंग वैकल्पिक हैं, मॉडल बनाने और प्रतिस्पर्धा प्रदर्शन के लिए व्यक्तिगत उपस्थिति अनुकूलन आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।